hiRegress.Linear (OtsuLibrary)

java.lang.Object
- otsu.hiNote.hiRegress
- - otsu.hiNote.hiRegress.Linear

含まれているクラス:: hiRegress

public static class hiRegress.Linear
extends hiRegress

直線回帰(Linear Regression).

回帰直線( a * X + b )の係数(a,b)を求める
使い方

 直線回帰( a * X +b )の係数(a,b)を求める
 使い方
    var kaiki= new hiRegress.Liner();
    // 元データをセットする
    kaiki.set(data_x,data_y);          <--繰り返し
    // 計算する
    kaiki.calc(); // 係数はkaiki.a,kaiki.bに得られる
    // 回帰直線上のyを得る
    var y_on_line= kaiki.y(new_x_val); <-- 繰り返し

ネストされたクラスのサマリー
- クラスから継承されたネストされたクラス/インタフェース otsu.hiNote.hiRegress
  hiRegress.Linear, hiRegress.Quad

フィールドのサマリー

フィールド
修飾子とタイプ	フィールドと説明
`double`	`a` 係数 a
`double`	`b` 係数 b
`int`	`n` データ数
`double`	`Sx` Xの合計
`double`	`Sx2` X^2の合計
`double`	`Sxy` XYの合計
`double`	`Sy` Yの合計:Sy/nで平均値が得られる
`double`	`Sy2` Y^2合計:Sy2/nで2乗平均値が得られる.
`double`	`x_max` Xの最大値
`double`	`x_max_y` Xが最大値の時のY
`double`	`x_min` Xの最小値
`double`	`x_min_y` Xが最小値の時のY
`double`	`y_max` Yの最大値
`double`	`y_max_x` Yが最大値の時の X
`double`	`y_min` Yの最小値
`double`	`y_min_x` Yが最小値の時の X

コンストラクタのサマリー

コンストラクタ
コンストラクタと説明

Linear()

コンストラクタ
コンストラクタと説明
`Linear()`

メソッドのサマリー

すべてのメソッドインスタンス・メソッド concreteメソッド
修飾子とタイプ	メソッドと説明
`void`	`calc()` 係数を計算する.
`void`	`clear()`
`hiRegress.Linear`	`set(double x_, double y_)` 値をセットする.
`double`	`y(double x_)` y=f(x)を得る

クラスから継承されたメソッド java.lang.Object
equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- フィールドの詳細
  - a
```
public double a
```
    係数 a
  - b
```
public double b
```
    係数 b
  - x_min
```
public double x_min
```
    Xの最小値
  - x_max
```
public double x_max
```
    Xの最大値
  - x_min_y
```
public double x_min_y
```
    Xが最小値の時のY
  - x_max_y
```
public double x_max_y
```
    Xが最大値の時のY
  - y_min
```
public double y_min
```
    Yの最小値
  - y_max
```
public double y_max
```
    Yの最大値
  - y_min_x
```
public double y_min_x
```
    Yが最小値の時の X
  - y_max_x
```
public double y_max_x
```
    Yが最大値の時の X
  - n
```
public int n
```
    データ数
  - Sx2
```
public double Sx2
```
    X^2の合計
  - Sx
```
public double Sx
```
    Xの合計
  - Sxy
```
public double Sxy
```
    XYの合計
  - Sy
```
public double Sy
```
    Yの合計:Sy/nで平均値が得られる
  - Sy2
```
public double Sy2
```
    Y^2合計:Sy2/nで2乗平均値が得られる. (Sy2/n)-(Sy/n)^2で分散が得られる。
- コンストラクタの詳細
  - Linear
```
public Linear()
```
- メソッドの詳細
  - clear
```
public void clear()
```
  - set
```
public hiRegress.Linear set(double x_,
                            double y_)
```
    値をセットする.
    
    パラメータ:
    
    x_ - x
    
    y_ - y
    
    戻り値:
    
    this
  - calc
```
public void calc()
```
    係数を計算する.
  - y
```
public double y(double x_)
```
    y=f(x)を得る
    
    パラメータ:
    
    x_ - x
    
    戻り値:
    
    y

クラス hiRegress.Linear

ネストされたクラスのサマリー

クラスから継承されたネストされたクラス/インタフェース otsu.hiNote.hiRegress

フィールドのサマリー

コンストラクタのサマリー

メソッドのサマリー

クラスから継承されたメソッド java.lang.Object

フィールドの詳細

a

b

x_min

x_max

x_min_y

x_max_y

y_min

y_max

y_min_x

y_max_x

n

Sx2

Sx

Sxy

Sy

Sy2

コンストラクタの詳細

Linear

メソッドの詳細

clear

set

calc

y